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Évaluer avec ChatGPT

Cette intervention analyse les usages possibles de ChatGPT dans la conception d’activités d’évaluation en FLE. À travers plusieurs expérimentations, elle montre comment l’IA peut aider à générer des exercices, enrichir des QCM ou proposer des critères de correction, tout en soulignant la nécessité d’un contrôle pédagogique rigoureux.

Rédigé avec l’aide d’une intelligence artificielle.

Η παρουσίαση εξετάζει τις δυνατότητες χρήσης του ChatGPT στη δημιουργία δραστηριοτήτων αξιολόγησης για τη διδασκαλία της γαλλικής ως ξένης γλώσσας. Μέσα από διάφορα παραδείγματα παρουσιάζεται πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία ασκήσεων, ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής και κριτηρίων αξιολόγησης, ενώ παράλληλα τονίζεται η ανάγκη κριτικού ελέγχου από τον εκπαιδευτικό.

Συντεταγμένη με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.

L’intelligence artificielle peut-elle aider à concevoir des activités d’évaluation en langues – et si oui, à quelles conditions ?

Cette intervention explore les usages possibles de ChatGPT dans la conception d’activités d’évaluation en français langue étrangère. À travers une série d’expérimentations concrètes – création de QCM, génération de consignes, élaboration d’exercices de compréhension ou de production – elle montre comment l’IA peut devenir un outil de travail pour l’enseignant, tout en révélant ses limites et les précautions pédagogiques nécessaires.

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L’apparition des intelligences artificielles conversationnelles ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’enseignement des langues et, plus particulièrement, dans celui de l’évaluation.

Cette intervention propose d’explorer ces possibilités à partir d’une série d’expérimentations réalisées avec ChatGPT. L’objectif n’est pas d’évaluer l’outil lui-même, mais d’observer comment il peut contribuer à la conception d’activités pédagogiques et d’évaluation.

L’une des premières utilisations consiste à générer ou enrichir des activités existantes. Par exemple, ChatGPT peut être sollicité pour compléter un questionnaire à choix multiple en ajoutant de nouvelles options de réponse, tout en respectant la structure initiale du test. Cette capacité permet de produire rapidement des variantes d’exercices ou d’augmenter le nombre d’items d’une activité.

L’outil peut également être utilisé pour proposer des critères de correction. Dans un exemple présenté, ChatGPT analyse une production écrite d’élève en fonction d’objectifs précis – s’adresser à un destinataire, remercier, expliquer pourquoi un cadeau a été apprécié – puis identifie les erreurs linguistiques et propose une note correspondante.

D’autres expérimentations montrent comment l’IA peut contribuer à la création de documents ou de supports d’évaluation : génération de phrases respectant certaines contraintes linguistiques, création de titres journalistiques, élaboration d’exercices de compréhension de documents authentiques ou encore production de textes adaptés à différents niveaux d’apprenants.

Cependant, ces expérimentations mettent aussi en évidence certaines limites. Les réponses générées peuvent contenir des erreurs, des incohérences ou des modifications inattendues du contenu initial. Dans certains cas, l’outil reformule ou transforme le document de départ, ce qui peut poser problème lorsque l’objectif est d’évaluer précisément la compréhension d’un texte donné.

L’utilisation de l’IA dans la conception d’activités pédagogiques doit donc rester critique et contrôlée. L’enseignant conserve un rôle central dans la sélection des consignes, la vérification des contenus produits et l’ajustement des exercices aux objectifs d’apprentissage.

Malgré ces limites, ChatGPT peut devenir un outil de productivité pédagogique. Il permet de générer rapidement des propositions d’activités, d’explorer des variantes d’exercices et de stimuler la créativité didactique.

L’enjeu n’est pas de remplacer l’enseignant, mais de transformer certaines étapes de la préparation pédagogique : formulation de consignes, création d’items, diversification des supports ou adaptation des textes à différents niveaux d’apprentissage.

Dans cette perspective, l’intelligence artificielle apparaît moins comme une révolution pédagogique que comme un nouvel instrument de travail pour l’ingénierie didactique.




Professionnel de l’enseignement supérieur avec plus de 35 ans d’expérience en linguistique, expert en méthodologie d’enseignement des langues et évaluation des compétences. …

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